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生成AIを活用した株主総会支援システム構築事例
- コムチュア株式会社 -

AWS上に生成AIを活用した株主総会支援システムを構築
株主様への対応力向上と想定問答集作成作業の効率化を目指す

導入事例

株主総会支援システム構築
AWS導入・移行・運用保守サービス

・キーワード
AWS / 自然言語モデル / 生成AI / ローカルLLM / 株主総会支援システム

企業

コムチュア株式会社

コムチュア株式会社

・事業内容
クラウドとビッグデータでITをリードするコムチュア。デジタルトランスフォーメーション(DX)時代を担う「デジタルソリューションパートナー」として、デジタル技術を活用し、お客様の経営課題解決とイノベーション推進を行っている。


背景・課題

株主総会の対応力向上に向けて、想定問答を高精度かつ迅速に作成することを検討

コムチュアでは、毎年6月に株主総会を開催しており、株主様からの質問に的確に回答できるよう、事前に想定問答集を作成している。昨今の急激な円安・物価高など社会的な背景も考慮し、経営戦略やリスク管理など幅広い視点で作成しているが、全て手作業のため膨大な時間がかかっていた。また、株主総会では質問に対する回答の探索に人手が必要なため、回答までにかかる時間や回答の精度に課題があった。

そこで、株主総会の対応力向上のために、生成AIを活用した株主総会支援システムの導入を進めることにした。

株主総会支援システムの基盤にAWSを選定した理由

コムチュアでは、AWSを利用した機械学習ソリューションを提供しており、社内にノウハウが蓄積しているため、株主総会支援システムの基盤にAWSを選定した。

また、インスタンスのメモリやGPUを容易に変更できる点もAWSを選定した理由として挙げられる。開発環境の準備やモデル学習用の計算リソースを動的に調整できるため、最小限のコストで大規模言語モデルの作成に集中することができた。また、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社様には、リソースサイズの上限緩和申請に柔軟に対応いただき、必要なリソースサイズを確保することもできた。

導入のポイント
導入のポイント

AWSを利用することで、効率的かつコストを抑えて株主総会支援システムを構築

  • VPC環境を構築することで、ネットワークを論理的に分離し、不正なアクセスから保護
  • サブネットを構築することで、システムの可用性を向上させ、障害時でもサービスの継続性を確保
  • Amazon EC2およびAmazon EC2 GPUモデルを構築することで、スケーラビリティを強化
  • VPC間通信にNat Gatewayを使用することで、異なるVPC間のネットワーク通信を簡素化し、セキュアな通信を確立
  • データ収集により、障害の早期検出やリソースの最適化を実現

導入後の効果

生成AIを活用した株主総会支援システムによる、株主総会運営の効率化と質問対応力の向上

自然な文書生成により想定問答集作成作業を効率化

自然な文書生成による
想定問答集作成作業の効率化

膨大な量のテキストデータを効率よく学習させることで、人間が作成したような自然な回答を素早く作成できるようになり、想定問答集作成作業の負担が削減した。

高精度な回答により株主総会当日の対応力を向上

高精度な回答による
株主総会当日の対応力向上

事前に用意した想定問答集を基にスピーディーに回答内容を生成できるため、株主総会の運営品質の向上が見込める。

詳しくはお気軽にお問い合わせください!

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