• お客様のささやきをカタチに。
  • クラウドとビッグデータ/AIでDX時代をリードする
文字サイズ
  • 文字サイズ：小
  • 文字サイズ：中
  • 文字サイズ：大

Google Cloud を活用したクラウドデータ分析基盤導入支援サービス

お客様のご要望に合わせたクラウドデータ分析環境を
Google Cloud™ を活用してワンストップでご提供

Google Cloud は、 Google が提供するクラウドサービスであり、同社の Google 検索や YouTube™ などのエンドユーザー向けのサービスと同じテクノロジーやインフラを使用して、お客様のインフラ環境をクラウド化することができます。

Google Cloud を活用したクラウドデータ分析基盤導入支援サービスは、コムチュアの豊富なデータ分析支援の経験を元に、ビッグデータを解析するプラットフォームである BigQuery™ や、機械学習モデルを効率的に構築できる Vertex AI™ などを活用して、お客様のご要望に合わせたデータ分析環境を導入します。提案、要件定義、基本設計、詳細設計、構築、試験などの導入支援から、システム導入後の継続支援まで、さまざまな業務に対応いたします。
※ Google Cloud 、YouTube および、BigQuery 、Vertex AI は、 Google LLC の商標です。

Google Cloudを活用したクラウドデータ分析基盤導入支援サービス

このような課題を抱えていませんか？

  • データ分析基盤をオンプレからクラウドに移行したい
    　
  • データ分析基盤構築案件の人員が足りず、協業してくれる会社を探している
  • オンプレや他クラウドサービスと連携できる基盤を探している
  • データ分析基盤導入だけでなく、データ利活用・運用までサポートしてほしい

３つの特長

コンサルからシステム構築・分析・活用までのトータル支援

コンサルからシステム構築・
分析・活用までのトータル支援

クラウドネイティブなデータ分析基盤の導入にあたって、お客様環境の調査・目指すべき開発フローの策定、要件定義などのコンサルティングからシステム構築・分析モデル構築・データ分析・活用・運用サポートまでトータルサービスを提供します。

業種・業務にあわせたデータ活用ノウハウを提供

業種・業務にあわせた
データ活用ノウハウを提供

データ分析における幅広い業種・業務での導入・サポート実績とノウハウがあります。小売業での需要予測の例として、商品の需要量を予測して、商品の配置（棚割）を最適化することで、補充作業の効率化と在庫の最適化を支援した実績がございます。

データサイエンティストが分析精度向上・改善支援

データサイエンティストが
分析精度向上・改善支援

データ分析の専門家であるデータサイエンティストがデータ分析を支援します。システム運用開始後も継続的なデータ検証・改善をすることで、活用できるデータの発掘や分析精度の向上をサポートします。

クラウドデータ分析基盤導入のトータルサービスをご提供
提案フェーズからの支援もご相談ください

サービス概要

Google Cloudを活用したクラウドデータ分析基盤導入支援サービス:お客様にご要望に合わせ最適なサービスの提案・実現・支援

注力しているサービスのご紹介（一部）

BigQuery

BigQuery
　
　

大量のデータを高速でリアルタイムに解析処理することができる、信頼性・安全性の高いマルチクラウド データ ウェアハウスです。

Google Cloud AI Platform

Google Cloud
AI Platform
Vertex AI

機械学習モデルを効率的に構築、デプロイ、管理することができるプラットフォームです。

Google Cloud Vision API

Google Cloud
Vision API
　

画像内の物体、文字、人物に対するラベリングや分類、情報の検出ができます。

Google Cloud Sell および Service パートナーとして
クラウドデータ分析基盤導入をご支援

コムチュアは、Google Cloud Sell および Service パートナーです。

コムチュアは、 Google Cloud Sell および Service パートナーです。

Google Cloud Sell および Service パートナーは、 Google Cloud に認定された Google Cloud での設計・開発・構築・移行、および管理を支援するプロフェッショナルサービス企業です。

エンジニアからデータサイエンティストまで幅広く在席

  42  
（2024/1 時点）

Google Cloud 認定資格取得合計数

Professional Cloud Architect

Professional Cloud Architect

8名

Professional Data Engineer

Professional Data Engineer

5名

Associate Cloud Engineer

Associate Cloud Engineer

12名

Professional Data Engineer

Professional Google Workspace Administrator

2名

Cloud Digital Leader Certification

Cloud Digital Leader Certificationr

7名

Professional Cloud Security Engineer

Professional Cloud Security Engineer

3名

その他対応可能な要員

エンジニア

エンジニア

50名

データサイエンティスト

データサイエンティスト

20名

インフラ事業様 導入事例

自社ソフトで収集したお客様利用データの分析環境を一元化するPoC環境を構築！

導入の背景・課題

自社ソフトで収集したお客様のインフラ利用データや自社で保有するインフラ運用データを一元管理し、SaaS上での分析および可視化につながるデータをお客様向けに提供できる環境を整備するためのPoC環境を構築する必要があった。

導入のポイント

自社ソフトで収集したお客様利用データの分析環境を一元化するPoC環境を構築！

  • 大規模データが高速にサーバーレスで処理できる
  • 他ツールとの連携がしやすく、コストパフォーマンスが高い
  • 機械学習を組み合わせることで、より高度な分析が可能

導入効果

リアルタイムでのデータ連携

リアルタイムでの
データ連携

お客様の膨大なインフラ利用データのリアルタイムな連携をサーバーレスで実現。

有効活用につながるデータの見える化

有効活用につながる
データの見える化

BigQueryに集約された顧客利用データと自社保有データを組み合わせ、お客様のための有効活用につながるデータの見える化を実現。

データ活用による新規ビジネスの創出

データ活用による
新規ビジネスの創出

自社ソフトを利用するお客様へ展開する新たなビジネスの創出の検証。

詳しくはお気軽にお問い合わせください！

ビッグデータ関連ソリューション

詳しくはお気軽にお問い合わせください！