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データを分析・活用した需要予測ソリューションで
在庫の最適化をして、収益の最大化を支援

需要予測ソリューションは、担当者の経験と勘で行っていた需要予測(発注業務)を大量なデータを分析・活用することで、最適な需要量を導き出すことが可能になります。

データによる需要予測を行うために、現在の業務把握・ヒアリングなどのコンサルティングから行います。そして、過去の売上実績や天気・イベントなどの需要に影響を及ぼすデータを加えた需要予測モデルを分析ツールを使い構築します。

需要予測を分析システムで自動化することで、担当者の負荷軽減と業務標準化を実現します。また、日々変化するデータのリアルタイムな反映や継続的なデータ検証・改善により、需要予測の精度が向上されて最適な需要量の導出が可能となり、在庫の最適化も実現します。在庫切れによる機会損失や在庫過剰による廃棄・管理コストを削減し、収益の最大化を支援します。

需要予測ソリューション(ビッグデータ活用)

需要予測ソリューションの活用例

  • 流通業での在庫量の最適化による機会損失の防止
  • 旅客業・イベント業での来客・来場者予測と価格最適化
  • 小売業での商品の配置(棚割)の最適化と補充作業の効率化
  • 新商品開発の市場予測とマーケティング支援

3つの特長

コンサルからシステム構築・分析までのトータル支援

コンサルからシステム構築・
分析・活用までのトータル支援

コンサルティングからシステム構築・需要予測モデル構築・データ分析・活用・運用サポートまでトータルサービスを提供します。また、多様な分析ツール(SAS・Tableauなど)での対応が可能です。

業種・業務にあわせたデータ活用ノウハウを提供

業種・業務にあわせた
データ活用ノウハウを提供

幅広い業種・業務での導入・サポート実績とノウハウがあります。小売業の例として、商品の需要量を予測して、商品の配置(棚割)を最適化することで、補充作業の効率化と在庫の最適化を支援します。

データサイエンティストが分析精度向上・改善支援

データサイエンティストが
分析精度向上・改善支援

データ分析の専門家であるデータサイエンティストが分析支援をします。システム運用後も継続的なデータ検証・改善をすることで、活用できるデータの発掘や分析精度の向上をサポートします。

需要予測のトータルソリューションを提供

システム概要

需要予測のシステム構築・分析・活用・改善までのトータルソリューションを提供。小売業の例:商品の需要量と商品棚の連携で、商品の配置(棚割)の最適化

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ビッグデータ関連ソリューション

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